Как измеряется численность населения?
Численность населения, то есть совокупность людей, живущих на Земле (человечество) или в пределах определенной территории (например, страны), измеряется с помощью двух показателей.
Во-первых, численность населения подсчитывается в абсолютном выражении, т.
как это показано в табл. 20.1.
Численность населения в некоторых странах (млн человек)
При подсчете численности населения какой-то страны различают число постоянно проживающих людей и число мигрантов — людей, совершающих переселение.
Когда определяется движение (изменение численности) населения, учитывают, что численность населения может изменяться из-за эмиграции (переселения людей из своей страны в другую) и иммиграции (въезда иностранцев в страну на постоянное жительство).
В связи с этим подсчитывается коэффициент миграционного прироста страны — число мигрантов на 1000 человек населения: со знаком «—» (минус) учитывается уменьшение числа мигрантов (табл. 20.2).
Коэффициент миграционного прироста в отдельных странах
Естественный прирост населения характеризует его движение без учета эмиграции и иммиграции.
Во-вторых, естественное движение населения подсчитывается в относительном выражении.
• коэффициента рождаемости (отношения родившихся живыми в течение календарного года к среднегодовой численности наличного населения);
• коэффициента смертности (отношения числа умерших в течение года к среднегодовой численности населения);
• коэффициента естественного прироста населения (разности общих коэффициентов рождаемости и смертности).
Все коэффициенты определяются в промилле — как численность естественного прироста (или убыли) населения в расчете на 1 тыс. жителей страны.
От чего зависит численность людей?
На численность населения воздействуют биологические, географические и социально-экономические факторы. Среди них наибольшее влияние на изменение численности жителей страны оказывают социально-экономические условия развития. Таковыми являются:
1) уровень развития материального производства. Примечательно, что в доэкономическую эпоху (время преимущественного собирательства готовых для питания продуктов природы) население возрастало на 15% за 1000 лет. С возникновением производящей экономики численность людей стала увеличиваться на 40% за 1000 лет. На индустриальной стадии этот процесс резко ускорился;
2) характер экономического строя. Так, на рост численности населения пагубно воздействовал рабовладельческий строй, основанный на беспощадном отношении крабам. Гуманный (основанный на уважении к человеку) общественный строй благоприятствует росту численности населения;
3) отношения собственности. Некоторые формы собственности количество недвижимого имущества ставят в прямую зависимость от численности семьи. Например, при феодализме общинная земля распределялась среди крестьян с учетом численности членов семьи (по «едокам» или по «душам» — мужчинам), что, разумеется, поощряло рождаемость:
4) развитие социальных отношений. Примером может служить возникновение семьи — основной социальной ячейки общества. Это способствовало увеличению рождаемости, росту народонаселения;
6) охрана здоровья людей. Болезни и вредные привычки уносят десятки миллионов жизней людей. Среди причин смерти на первом месте во всех промышленно развитых странах стоят болезни системы органов кровообращения, на втором месте — злокачественные образования, на третьем — болезни органов дыхания. На такого рода опасные болезни воздействуют в первую очередь курение, малоподвижный образ жизни, алкоголизм,
По данным Всемирной организации здравоохранения (кроме России), выявлены основные причины смертности населения (табл. 20.3).
Смертность населения по причинам смерти
число умерших на 100 000 чел.)
При анализе факторов воспроизводства народонаселения обычно возникает вопрос: какую роль в этом процессе играет материальное производство?
Сейчас мы проанализируем соотношение между относительными показателями естественного движения населения и данными о динамике производства ВВП. Это позволит понять, какие тенденции воспроизводства населения преобладают в разных странах.
Источник
Средняя численность населения за период времени
Для расчета ряда показателей необходимо знать среднюю за период численность населения.
Среднюю численность населения можно рассчитать различными методами.
Средняя арифметическая
Если известна численность населения на начало и конец года, то средняя годовая численность населения рассчитывается как средняя арифметическая из этих двух чисел.
где, и — численность населения на начало и конец периода.
Пример
- На начало года 200 тыс.чел.
- На конец года 260 тыс.чел.
Среднехронологические величины используются для усреднения моментных показателей. Дело в том, что в экономическом анализе и экономической статистике используются как интервальные (за определенный период), так и моментные (на определенную дату) показатели. Чтобы найти средние величины интервальных показателей (выручка от продаж, прибыль и др.) как правило, используют среднеарифметические величины. Для нахождения средних величин моментных показателей (об основных фондах, о численности работников на какую либо-дату, о населении) применяют среднехронологические величины. Их определяют по формуле:
— это ряд моментных показателей
Простая хронологическая средняя
Если интервалы между наблюдениями расположены через равные промежутки времени — то формула простой хронологической средней:
где, , , и — численность населения на каждую дату.
- на 1 января 2008 года — 4836 тыс.чел.
- на 1 апреля 2008 года — 4800 тыс.чел.
- на 1 июля 2008 года — 4905 тыс.чел.
- на 1 октября 2008 года — 4890 тыс.чел.
- на 1 января 2009 года — 4805 тыс.чел.
Определить среднюю численность населения за год.
1. Сумму крайних интервалов поделенных на два и внутренних интервалов делим на количество дат отчетности минус один.
Хронологическая взвешенная
В случае если замеры численности населения проводились через неравные промежутки времени то — по формуле хронологической взвешенной:
- — полусумма двух соседних уровней ряда динамики;
- — промежуток между двумя уровнями ряда, выраженный в днях, неделях или месяцах.
Например возьмём промежутки равными месяцам.
Источник
Статистика численности населения.
Статистика численности населения.
Расчет среднегодовой численности населения.
Для расчета ряда показателей необходимо знать среднюю за период численность населения.
Среднюю численность населения можно рассчитать различными методами.
1) Средняя арифметическая
Если известна численность населения на начало и конец года, то средняя годовая численность населения рассчитывается как средняя арифметическая из этих двух чисел.
где, Н1 и Н2 — численность населения на начало и конец периода.
2) Простая хронологическая средняя
Если интервалы между наблюдениями расположены через равные промежутки времени — то формуле простой хронологической средней:
Где Н1, Н2, Нn-1 и Hn — численность населения на каждую дату.
3) Хронологическая взвешенная
В случае если замеры численности населения проводились через неравные промежутки времени то — по формуле хронологической взвешенной:
Hi — полусумма двух соседних уровней ряда динамики;
ti — промежуток между двумя уровнями ряда, выраженный в днях, неделях или месяцах.
Расчет коэффициента общего прироста населения.
Коэффициент общего прироста населения = Коэффициент общей интенсивности миграции населения (миграционного прироста) + Коэффициент естественного прироста (изменения) населения
Расчет будущей численности населения.
Перспективная общая численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположении о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.
Если известна численность населения на начало какого-то периода и рассчитан коэффициент общего прироста населения (Кобщ.пр. = Крод. — Ксм. + Кмех.пр.), то перспективная численность населения через t лет:
где Sн — численность населения на начало планируемого периода;
t — число лет, на которое прогнозируется расчет;
Кобщ.пр.— коэффициент общего прироста населения за период, предшествующий плановому.
Показатели статистики производства материальных благ и услуг.
Промышленная продукция. Определения.
Промышленная продукция — это прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности фирмы (предприятия), выраженный в форме продуктов (изделий), либо производственных услуг. Однако закупленное сырье, материальные ресурсы, из которых изготавливается продукция, не могут включаться в состав продукции данного предприятия, так как они добыты или произведены на других предприятиях. С другой стороны промышленная продукция — это результат основной промышленной деятельности. Поэтому к промышленной продукции не относится продукция непромышленных, хоть и производственных подразделений предприятия, например, транспортного, строительного, энергетического цехов или сельскохозяйственного подразделения.
Промышленная продукция как результат промышленной деятельности может выступать в нескольких видах: основная; побочная; сопряженная.
Основная продукция — это результат деятельности предприятия без учета отходов. Продукция, которая выпускается вместе с основной и имеет самостоятельную ценность, называется побочной. Если при производстве из одного вида сырья одновременно получают несколько видов изделий, то такую продукцию называют сопряженной.
При статистическом учете по степени готовности различают такие типы промышленной продукции:
· готовые изделия, которые произведены на данном предприятии и не нуждаются в последующей обработке в его границах;
· полуфабрикаты — это изделия, обработка которых закончена в одних подразделениях предприятия и подлежит последующей обработке в других подразделениях того же предприятия;
· незавершенное производство — это продукция, обработка которой в пределах данного подразделения предприятия не закончена.
Выпущенная продукция выступает также в формах рыночных и нерыночных услуг.
Расчет валового оборота.
Валовой оборот включает готовую продукцию, незавершенное производство, внутренний оборот предприятия, выполнение работ производственного характера.
Расчет ВП, исходя из ВО
Валовая продукция (ВП) является основным показателем объема производства промышленного предприятия, которая в стоимостном выражении рассчитывается по формуле:
где ВО — это валовой оборот, который характеризует стоимость всего объема совокупной продукции предприятия (готовых изделий и полуфабрикатов) независимо от их последующего назначения; ВЗО — внутризаводской оборот, который показывает стоимость полуфабрикатов собственной выработки.
Индекс номинальной з/п.
Индекс номинальной заработной платы (в денежной форме) отражает изменение ее уровня за отчетный период по сравнению с базисным периодом. Индекс реальной заработной платы (воплощенной в массе жизненных благ, которые можно приобрести за номинальную зарплату) характеризует изменение покупательной способности номинальной зарплаты за отчетный период по сравнению с базисным.
Индекс номинальной заработной платы определяют сравнение уровня средней заработной платы (часовая, дневная месячная, квартальная, годовая) за различные периоды времени или делением индекса фонда заработной платы на индекс количества работников (или на индекс отработанного времени). Индекс номинальной заработной платы характеризует изменение заработной платы в денежной форме независимо от покупательной способности национальной денежной единицы
Индекс реальной з/п.
Для определения индекса реальной заработной платы вычисляется индекс номинальной заработной платы, средний индекс цен на товары, которые покупают рабочие и служащие, средний индекс цен на услуги, которые оплачивают рабочие и служащие из заработной платы, средний индекс цен на все товары и услуги, приобретенные рабочими и служащими, учитывая удельный вес каждой статьи из этих расходов в общей сумме их зарплаты, и определяют его делением индекса номинальной заработной платы на индекс цен на товары и услуги.
Статистика рынка труда
Баланс трудовых ресурсов
Балансом трудовых ресурсов (БТР) называется система показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов, и их распределение на занятых по отраслям экономики и формам собственности, безработных и экономически неактивное население.
Баланс трудовых ресурсов может быть составлен:
по стране в целом;
по отдельным субъектам РФ;
краям и областям с распределением на городскую и сельскую местность.
Корреляционный анализ
При изучении корреляций стараются установить, существует ли какая-то связь между двумя показателями в одной выборке (например, между ростом и весом детей или между уровнем IQ и школьной успеваемостью) либо между двумя различными выборками (например, при сравнении пар близнецов), и если эта связь существует, то сопровождается ли увеличение одного показателя возрастанием (положительная корреляция) или уменьшением (отрицательная корреляция) другого.
Иными словами, корреляционный анализ помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого.
До сих пор при анализе результатов нашего опыта по изучению действия марихуаны мы сознательно игнорировали такой показатель, как время реакции. Между тем было бы интересно проверить, существует ли связь между эффективностью реакций и их быстротой. Это позволило бы, например, утверждать, что чем человек медлительнее, тем точнее и эффективнее будут его действия и наоборот.
С этой целью можно использовать два разных способа: параметрический метод расчета коэффициента Браве-Пирсона (r) и вычисление коэффициента корреляции рангов Спирмена (rs), который применяется к порядковым данным, т.е. является непараметрическим. Однако разберемся сначала в том, что такое коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции — это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной — минус 1. На графике этому соответствует прямая линия, проходящая через точки пересечения значений каждой пары данных:
В случае же если эти точки не выстраиваются по прямой линии, а образуют «облако», коэффициент корреляции по абсолютной величине становится меньше единицы и по мере округления этого облака приближается к нулю:
В случае если коэффициент корреляции равен 0, обе переменные полностью независимы друг от друга.
В гуманитарных науках корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,60; если же он превышает 0,90, то корреляция считается очень сильной. Однако для того, чтобы можно было делать выводы о связях между переменными, большое значение имеет объем выборки: чем выборка больше, тем достовернее величина полученного коэффициента корреляции. Существуют таблицы с критическими значениями коэффициента корреляции Браве-Пирсона и Спирмена для разного числа степеней свободы (оно равно числу пар за вычетом 2, т. е. n-2). Лишь в том случае, если коэффициенты корреляции больше этих критических значений, они могут считаться достоверными. Так, для того чтобы коэффициент корреляции 0,70 был достоверным, в анализ должно быть взято не меньше 8 пар данных (h=n-2=6) при вычислении r (см. табл. 4 в Приложении) и 7 пар данных (h=n-2=5) при вычислении rs (табл. 5 в Приложении).
Хотелось бы еще раз подчеркнуть, что сущность этих двух коэффициентов несколько различна. Отрицательный коэффициент r указывает на то, что эффективность чаще всего тем выше, чем время реакции меньше, тогда как при вычислении коэффициента rsтребовалось проверить, всегда ли более быстрые испытуемые реагируют более точно, а более медленные — менее точно.
Коэффициент корреляции Браве-Пирсона (r) — этопараметрический показатель, для вычисления которого сравнивают средние и стандартные отклонения результатов двух измерений. При этом используют формулу (у разных авторов она может выглядеть по-разному)
где ΣXY — сумма произведений данных из каждой пары;
n-число пар;
X — средняя для данных переменной X;
Y— средняя для данных переменной Y
Sx — стандартное отклонение для распределения х;
Sy — стандартное отклонение для распределения у
Коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs)— это непараметрический показатель, с помощью которого пытаются выявить связь между рангами соответственных величин в двух рядах измерений.
Этот коэффициент рассчитывать проще, однако результаты получаются менее точными, чем при использовании r. Это связано с тем, что при вычислении коэффициента Спирмена используют порядок следования данных, а не их количественные характеристики и интервалы между классами.
Дело в том, что при использовании коэффициента корреляции рангов Спирмена (rs) проверяют только, будет ли ранжирование данных для какой-либо выборки таким же, как и в ряду других данных для этой выборки, попарно связанных с первыми (например, будут ли одинаково «ранжироваться» студенты при прохождении ими как психологии, так и математики, или даже при двух разных преподавателях психологии?). Если коэффициент близок к +1, то это означает, что оба ряда практически совпадают, а если этот коэффициент близок к -1, можно говорить о полной обратной зависимости.
Коэффициент rs вычисляют по формуле
где d — разность между рангами сопряженных значений признаков (независимо от ее знака), а — число пар.
Обычно этот непараметрический тест используется в тех случаях, когда нужно сделать какие-то выводы не столько обинтервалах между данными, сколько об их рангах, а также тогда, когда кривые распределения слишком асимметричны и не позволяют использовать такие параметрические критерии, как коэффициент r (в этих случаях бывает необходимо превратить количественные данные в порядковые).
Линейное уравнение парной регрессии имеет вид:
ŷ = b0 + b1 · x
где ŷ — оценка условного математического ожидания y;
b0 , b1 — эмпирические коэффициенты регрессии, подлежащие определению.
Алгоритм расчета коэффициентов парной линейной регрессии
у результативный признак, или зависимый
х факторный, т е определяющий
первая формула — уравнение парной регрессии, факторное, без влияния Е
соответственно «в» это коэффицент регрессии, «а» значение при нулевом ч
Статистика численности населения.
Источник
