Кластеры в современном мире: рейтинг самых развитых стран
Франция
96 кластеров
Специализация – фармацевтика и косметика, производство продуктов питания
Кластер Cosmetic Valley — 600 предприятий, лидер в области производства косметики во всем мире. Во Франции находится первый в мире ресурсный центр в области косметики и парфюмерии. Здесь выпускают лучшие духи. Каждый десятый косметический продукт, продаваемый в настоящее время в мире, производится в кластере Cosmetic Valley. Cosmetic Valley включает в себя около 600 предприятий, которые занимаются всеми этапами работы, от исследований до производства. В кластер, представляющий собой уникальный источник знаний и опыта, входят также семь университетов, крупные национальные исследовательские институты и 200 частных и государственных лабораторий.
Индия
106 кластеров
Специализация – Компьютерные технологии
Оборот IT-отрасли в Индии составляет 70 млрд. долларов США Во всем мире технорегионы стараются повторить успех Кремниевой долины. Так в Бангалоре, успешно функционирует Кремниевое плато. Кстати, в настоящее время оборот IT-отрасли в Индии составляет 70 млрд. долларов США. Отметим, что правительство Индии предоставляет серьезные налоговые льготы для компаний отрасли высоких технологий. Так, все IT-организации могут получить освобождение от уплаты налогов на пять лет, а на десять лет — при условии, что компания работает в технопарке. При этом налоговые льготы распространяются на любые IT-компании независимо от размера и формы собственности.
Великобритания
168 кластеров
Специализация – Биотехнологии и биоресурсы
30 млн. долл. выделено на финансирование кластеров Великобритания, главным образом сосредотачивает свое внимание на развитии биотехнологий. Правительство этой страны выделило 30 млн. долл. на создание фонда, который будет финансировать инновационные кластеры, и определило районы вокруг Эдинбурга, Оксфорда и в Юго-Восточной Англии как основные регионы размещения биотехнологических фирм.
Италия
206 кластеров
Специализация – производство потребительских товаров и пищевое производство
Кластер — Сассуоло: 330 млн. кв.м. керамической плитки в год на общую сумму более 3 млрд. евро. На промышленные кластеры Италии приходится 43% численности занятых в отрасли и более 30% объема национального экспорта. Большинство кластеров — одноотраслевые (90%), и специализируются на производстве потребительских товаров: тканей, одежды, обуви, ювелирных изделий, аксессуаров, а также мебели, кухонного оборудования, отделочных материалов и сантехнического оборудования. Одним из ярких примеров отдельных промышленных кластеров в Италии — Сассуоло включает 220 предприятий, на которых трудятся в среднем по 100 человек. Ежегодно этот кластер производит более 330 млн. квадратных метров керамической плитки (практически каждую четвертую плитку в мире) на общую сумму более 3 млрд евро. Вывоз этой продукции приносит стране почти 1,5% совокупного дохода от экспорта.
США – 380 кластеров
Специализация — Компьютерные технологии
Кластер — Кремниевая долина: родина всемирно известных компаний Intel, AMD, Oracle, Apple, Cisco, Yahoo!, eBay. В США в рамках кластеров работает более половины предприятий, а доля ВВП, производимого в них, превышает 60%. Пожалуй, самым известным и успешным из них является Кремниевая (Силиконовая) Долина. Это территория в штате Калифорния, отличающаяся большой плотностью высокотехнологичных компаний, связанных с разработкой и производством компьютеров и их составляющих. Особенно это касается микропроцессоров, а также программного обеспечения, устройств мобильной связи и биотехнологий. Несмотря на создание ряда других инновационных кластеров, Силиконовая долина остаётся ведущим центром такого рода, получая треть всех венчурных капиталовложений, которые делаются в США.
Россия
Немного о России В нашей стране элементы кластерной политики заложены в Концепции долгосрочного социально-экономического развития до 2030 года. Программа субсидирования пилотных инновационных кластеров была запущена в 2012 году, в 2013-м 13 кластеров получили 1,3 млрд. рублей субсидий, а в 2014-м 2,5 млрд. рублей было распределено между 25 кластерами. Федеральные субсидии дополняются региональными, размер которых зависит от уровня бюджетной обеспеченности региона. Несмотря на объективные проблемы, (закрытость российских компаний, большая удаленность от центра) постепенно созданные ранее кластеры становятся на путь развития. Более того, появляются новые. Так уже в этом году, будет создан передовой оборонный кластер. Технопарк формируется на базе предприятий Тамбовской области. Его стоимость превысит 4 миллиарда рублей.
О развитии кластерной экономики в России специально для Петербургского правового портала рассказал Захар Михайлович Голант — председатель правления некоммерческого партнерства «Союз Фармацевтических и Биомедицинских кластеров России»:
Во всем мире развитые инновационные кластеры являются эффективным для страны экономическим предприятием — рабочие места, налоги и вклад в ВВП. Несомненно, и российские кластеры в ближайшее время станут локомотивом в отечественной экономике.
Источник
«Кластер по теме «Зарубежная Европа» география 11 класс»
Форма правления
С севера на юг
С запада на восток
Форма террит. устройства
Государственный строй
Площадь территории
Зарубежная Европа
ЭГП
Территория
Географический рисунок расселения и хозяйства
Господствующая религия
Численность
Нац. состав
Уровень урбанизации
Население
Состав
Монархии
Республики
Кластер по теме «Общая характеристика зарубежной Европы»
Более чем на 3 тыс. км
5 тыс. км
5,4 млн. .кв. км
Унитарные гос-ваФорма правления
С севера на юг
С запада на восток
Форма террит. устройства
Государственный строй
Площадь территории
Федеративные гос-ва
Зарубежная Европа
ЭГП
Территория
РНО
ОАР
СР
Географический рисунок расселения и хозяйства
Соседское
Численность
Состав
Межд. экономич. интеграция
Центр. ось развития
ВР
Христианство
Господствующая религия
Высокий
Уровень урбанизации
Однородный
Нац. состав
520 млн. чел.
Население
Около 40 сув. гос-вСтраны непосредственно граничат друг с другом, либо м/у ними небольшие расстоянияМногие страны расположены вблизи морских путей
Приморское
0006b49a-ffc85844
Размер файла: 21 kB Загрузок: 3
0006b49a-ffc85844Материалы по теме
Добавить комментарий Отменить ответ
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.
Источник
Кластеризация стран Европы по демографическим признакам
Дата публикации: 25.04.2016 2016-04-25
Статья просмотрена: 917 раз
Библиографическое описание:
Старкова, Н. В. Кластеризация стран Европы по демографическим признакам / Н. В. Старкова, Алексейс Ложкинс. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 9 (113). — С. 418-426. — URL: https://moluch.ru/archive/113/28811/ (дата обращения: 28.04.2021).
В статье рассмотрена дифференциация демографической ситуации в Европе по регионам и странам. С помощью кластерного анализа страны Европы были поделены на кластеры по разному числу признаков. Была изучена устойчивость кластеров к случайным возмущениям исходных данных. На основе результатов исследования было проведено зонирование территории Европы.
Ключевые слова: демографические показатели, естественный прирост, миграционный прирост, кластерный анализ, страны Европы.
Современные демографические процессы в Европе характеризуются такими тенденциями как достаточно высокая смертность, низкая рождаемость, невысокий естественный прирост населения (Естественный прирост — это абсолютная величина разности между числом родившихся и числом умерших за определенный период времени [5, с. 492].) и высокая миграционная активность. На демографические процессы в Европе влияют различные факторы.
Европа включает в себя большое число стран, поэтому с целью систематизации демографических процессов был проведен кластерный анализ, с помощью которого можно разделить страны на группы по различным демографическим показателям. Кластерный анализ позволяет объединить множество исследуемых объектов в однородные группы, или кластеры. К достоинствам кластерного анализа относится то, что он предоставляет возможность проводить разделение объектов не по одному параметру, а по нескольким признакам [7].
В основу анализа были положены следующие показатели: коэффициенты рождаемости, смертности, естественного и миграционного прироста и доля городского населения в общей численности населения стран (см. табл. 1).
Основные демографические показатели стран Европы (2013г., сост. по [6])
Страны
Коэффициент рождаемости, ‰
Коэффициент смертности, ‰
Коэффициент естественного прироста населения, ‰
Коэффициент миграционного прироста населения, ‰
Городское население,% от общей численности
1
2
3
4
5
6
Западная Европа
Северная Европа
Южная Европа
Центрально-Восточная Европа
Босния и Герцеговина
Кластерный анализ позволяет выявить значимые естественные группировки данных. Абстрагируясь от физического смысла, появляется возможность определить некоторое деление и связи в исследуемых данных на техническом уровне. Такой анализ позволяет получить нетривиальные результаты. В зависимости от выбранной методологии проведения кластерного анализа могут получаться различные результаты. В основе исследования, описываемого в данной работе, взята методология устойчивости кластеров. Методология заключается в рассмотрении случайного возмущения в исходных данных и сравнении результатов кластеризации до и после внесения случайного шума.
Существует достаточное количество методов оценки устойчивости групп данных, в некоторых случаях рассматриваются пересекающиеся подвыборки начальных данных без внесения случайного шума. Внесение случайного шума позволяет учитывать погрешности исходных данных, что приводит к более объективному результату. Алгоритм анализа приведен в работе [4], в процессе работы алгоритма анализируется полная выборка данных.
Рассматриваемый алгоритм на вход принимает несколько параметров: метод кластеризации, диапазон численности кластеров, диапазон дисперсий возмущений, случайное распределение шума (общий вид распределения). Результатом работы алгоритма будут медианы наборов частот сменяемости кластеров для каждого рассматриваемого значения из диапазона числа кластеров. Наименьшее значение медианы частоты сменяемости будет считаться локально-оптимальным результатом.
Разнородность шкал измерения демографических показателей требует дополнительные средства анализа. К начальным данным была применена локальная нормировка значений, определяемая формулой: 
. Кластеризация происходит на основе метрики-расстояния между объектами. Один объект, страна Европы, в исследуемых данных включает в себя несколько показателей (демографические показатели). В случае разнородности величин измерения показателей, может получиться ситуация, когда один параметр принимает численные значения значительно превышающие остальные. В процессе вычисления расстояний основной вклад будет вносить один доминирующий по величине параметр, остальные будут незначительными. Нормированные данные позволяют устранить такого рода погрешности анализа.
В анализе использовались следующие параметры алгоритма [1]:
− метод кластеризации: иерархическая кластеризация — метод одиночной связи;
− диапазон численности кластеров: [2; 10];
− диапазон дисперсий возмущений: [0.01; 0.20];
− случайное распределение шума: равномерное распределение.
Анализировались всевозможные комбинации наборов данных на основе демографических показателей стран Европы. Нетривиальные результаты (когда существует, по крайней мере, одно значение численности кластеров медиана частоты сменяемости менее 0,55) отражены на рис. 1. Полученный результат далее подвергся поиску интерпретации в экономическом, демографическом и историческом плане.
Рис. 1. Результаты определения уровня устойчивости кластеров: а) медиана сменяемости кластеров при рассмотрении данных для 5 показателей: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста населения, коэффициент миграционного прироста населения, городское население; б) медиана сменяемости кластеров при рассмотрении данных для 3 показателей: коэффициент естественного прироста населения, коэффициент миграционного прироста населения, городское население; в) медиана сменяемости кластеров при рассмотрении данных для 2 показателей: коэффициент рождаемости, коэффициент миграционного прироста населения.
После проведенного анализа страны Европы были разделены на кластеры по разному числу признаков. Если в основу кластеризации положены основные компоненты изменения численности населения и доля городского населения, то в результате можно получить пять кластеров (табл. 2).
Самой большой является первая группа, включающая западноевропейские высокоразвитые страны Европы и страны Восточной Европы с нулевым естественным приростом или с близкими к нулю значениями естественного прироста, в основном положительным коэффициентом миграционного прироста и достаточно высокими значениями доли городского населения. Второй кластер включает в себя высокоразвитые страны Западной и Северной Европы, в которых наблюдаются положительные значения естественного прироста, высокие значения миграционного прироста и высокие значения доли городского населения.
Деление стран Европы на пять кластеров по трем показателям
Страны
Коэффициент естественного прироста населения,‰ (Общий коэффициент естественного прироста— это отношение величины естественного прироста населения кего средней (среднегодовой) численности [2, с. 146].)
Коэффициентмиграционного прироста населения,‰ (Коэффициент миграционного прироста— соотношение прибывших ивыбывших врасчете на 1000 жителей [2, с. 170].)
Городское население,% от общей численности
Номер кластера
1
2
3
4
5
Босния и Герцеговина
Миграционная привлекательность регионов Северной и Западной Европы определяется следующими факторами:
− высокий уровень жизни;
− спрос на рабочую силу (как квалифицированную, так и неквалифицированную);
− наличие крупных этнических общин, где проживают иммигранты (Иммигрант — лицо, въезжающее в другую страну на постоянное место жительства, как правило, с целью получения ее гражданства [9, с. 56]), недавно прибывшие в страны Европы, и которые притягивают к себе новых прибывающих иммигрантов из этих же стран;
− иммиграционная политика, которая долгое время способствовала прибытию иммигрантов в страны Европы [3].
Мигранты стремятся в высокоразвитые страны Европы, чтобы спастись от конфликтов или войн в собственных странах, от нищеты и даже иногда получить образование [3]. Западная Европа, наряду с США, стала к началу XXI века главным центром притяжения для мигрантов. Странами-лидерами по приему мигрантов в Западной Европе являются Германия, Франция, Великобритания [9].
На иммиграцию влияют различные факторы:
Факторами международной миграции населения являются [9]:
- Поляризация уровня жизни населения.
- Перенаселение отсталых регионов мира.
- Рост безработицы.
В Северную и Западную Европу приезжают люди разных национальностей. Ранее, в 60-х — начале 70-х годов XX века в эти регионы приезжали мигранты из стран Южной Европы (Италии, Испании, Португалии). Этнический состав мигрантов зависел от того, где раньше европейские державы имели колонии. Поэтому в Великобритании проживает много выходцев из Индии и Пакистана, а во Франции — из стран Северной Африки. В настоящее время основные потоки мигрантов направляются из стран Азии и Африки [3].
Третий кластер включает всего две страны с высоким естественным приростом, но очень низким миграционным приростом и средними значениями доли городского населения. В третий кластер включается экономически среднеразвитая страна Европы Ирландия и страна с достаточно низким уровнем экономического развития среди остальных стран Европы — Албания. В Албании высокий естественный прирост достигается, в основном, за счет высокой доли проживающих в ней мусульман. Эти страны менее привлекательны для мигрантов, чем высокоразвитые страны Западной и Северной Европы, где более высокий уровень жизни. Лихтенштейн образует четвертый кластер с примерно равными невысокими значениями естественного и миграционного прироста и низкой долей городского населения. Пятый кластер включает в себя одну страну — Исландию, — с достаточно хорошим показателем естественного прироста среди других стран Европы, с отрицательным миграционным приростом и очень высокой долей городского населения.
Пять кластеров по уровню демографического развития выстраиваются в рейтинг. По данным трем показателям наилучшая демографическая ситуация наблюдается в странах, составляющих второй кластер. Четвертый кластер находится на втором месте и включает страну с положительными показателями, влияющими на изменение численности населения, но с низкой долей городского населения. Пятый кластер находится на третьем месте в рейтинге и включает страну с высокими показателями естественного прироста и доли городского населения, но с низким миграционным приростом. Первый кластер стоит на четвертом месте в рейтинге, и страны, входящие в него, имеют небольшие положительные или отрицательные значения естественного и миграционного прироста населения, то есть в них низкая динамика численности населения. В то же время в первом кластере достаточно высокие значения доли городского населения. Третий кластер включает в себя страны с очень неравномерным распределением значений демографических показателей, что отличает его от других кластеров.
Разделение на четыре кластера по пяти показателям (табл. 3) выявило схожие с предыдущей кластеризацией тенденции — более благоприятная демографическая ситуация складывается в экономически высокоразвитых странах Западной и Северной Европы, менее благоприятная в странах Восточной и Юго-Восточной Европы.
В Северной и Западной Европе рождаемость выше, чем в странах Южной и Центрально-Восточной Европы, что связано с высоким уровнем жизни, развитой семейной политикой. Семейная политика включает в себя поддержку определенных групп семей и семьи как социального института [3].
Деление стран Европы на четыре кластера по пяти показателям
Страны
Коэффициент рождаемости,‰ (Общий коэффициент рождаемости— число родившихся на 1000 человек населения всреднем за год [8, с. 130].)
Коэффициент смертности,‰ (Общий коэффициент смертности— число умерших на 1000 человек населения всреднем за год [8, с. 137].)
Коэффициент естественного прироста населения, ‰
Коэффициент миграционного прироста населения, ‰
Городское население,% от общей численности
Источник
