Страны по развитию искусственного интеллекта

искусственный интеллект

Сегодня искусственный интеллект способен распознавать лица, управлять автомобилями, улучшать качество работы в Интернете и укреплять бизнес в различных отраслях, неудивительно, что многие страны сосредотачивают свои усилия на внедрении ИИ для реализации программ устойчивого развития. Но и среди них есть 10 государств, которые на общем фоне выделяются своими амбициозными планами.

Традиционно Соединенные Штаты считаются законодателем технологической моды в большинстве направлений ИТ-отрасли, искусственный интеллект не исключение. Кроме высокой технологической культуры и наличия мощного научного потенциала, США располагает также и огромными финансовыми ресурсами — за последние несколько лет в область разработок ИИ было направлено не менее $10 млрд только со стороны венчурных инвесторов, не считая государственных вложений. В то же время, будущее ИИ в стране сейчас под вопросом в свете недавних политических событий — скорее всего, крупные инвесторы предпочтут дождаться полной стабилизации. Кроме того, негативную роль может сыграть ужесточение миграционного законодательства, которое ограничивает возможности работы в стране для зарубежных специалистов-исследователей.

У Китая всегда были достаточно высокие амбиции в области ИИ. Более того, Государственный совет КНР объявил о том, что к 2030 г. страна станет мировым лидером в области искусственного интеллекта с оборотом отрасли на уровне $150 млрд. Цель выглядит вполне достижимой, учитывая, что некоторые аналитики ставят Китай на первое место в области исследований и разработок на основе ИИ. Важную роль в этом процессе играют не только ученые и инженеры, но и само население страны. Практически эксклюзивные данные о поведении 750 млн китайских интернет-пользователей, являются уникальным ресурсом для исследований в области ИИ.

Россия

Ежегодно страна инвестирует миллиарды рублей в развитие ИИ. Причем проекты развиваются как в государственной сфере (главным образом это разработки военного назначения), так и в бизнес-секторе, где практически ни одна крупная компания уже не обходится без тех или иных элементов ИИ.

ИИ способен распознавать лица, ставить диагноз, заменять человеческий труд на производстве, управлять автомобилями, улучшать качество управления запасами, повышать эффективность бизнес-планирования

Великобритания

На европейском континенте Великобритания является явным лидером в области ИИ, развитием которого занимаются здесь свыше 120 компаний. В 2017 г. только частные инвестиции в данную сферу вложили $8,6 млрд. Эта сумма составила почти 38% от всех венчурных инвестиций, осуществленных в Великобритании в том году. Тогда же правительство Великобритании объявило о выделении суммы в эквиваленте $78 млн. на поддержку исследовательских проектов в области робототехники и искусственного интеллекта.

Канада

Правительство Канады вкладывает сотни миллионов долларов в исследования в области ИИ, попутно активно привлекая в страну зарубежных специалистов в данной отрасли. Более того, в стране на официальном уровне идет обсуждение необходимости доведения объема инвестиций в ИИ до уровня Великобритании, что позволит Канаде удерживаться в числе ИИ-лидеров.

Германия обладает высокой научной и производственной культурой. В стране уверены, что ФРГ является мировым лидером в области робототехники, автономных транспортных средств и квантовых вычислений. Эти технологии невозможны без использования ИИ, в развитие которого вкладывают миллиарды евро правительство страны и частные компании.

Франция

Правительство Франции инвестирует свыше 1,5 млрд евро в исследования ИИ до 2022 г. Также значительные суммы выделяются на совместные научные инициативы с немецкими учеными. Не говоря уже о том, что сотни миллионов евро в ИИ инвестируют частные компании и венчурные фонды.

Норвегия

Страна хочет избавиться от ведущей роли нефтедобычи и рыболовства в экономике, сместив акцент в область высоких технологий, в частности ИИ. Для этого развиваются специальные государственные программы и с 2017 г. вкладываются сотни миллионов крон в стимулирование отрасли и создание благоприятных условий для ее развития.

Швеция

Не отстает от Норвегии и Швеция, но эта страна на данном этапе развивает технологии искусственного интеллекта, способные заменить людей на традиционных рабочих местах. Таким образом, планируется решить вопрос нехватки кадров в этой относительно малонаселенной стране. Подобную идею одобряет не только 80% населения Швеции, но даже местные рабочие профсоюзы дают ей «зеленый свет».

Индия

Индия активно и довольно успешно развивает у себя различные сферы ИТ. Искусственный интеллект является темой многих исследований и проектов. Тем не менее, правительство страны, декларирует важность ИИ для ВВП государства, но практически не выделяет денег на данное направление, отдавая, таким образом, инициативу коммерческим компаниям и венчурным фондам.

Источник

Развитие искусственного интеллекта в мире: Россия и мировая статистика

Продолжая серию публикаций об актуальных подходах ведущих технологических государств к развитию и использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ), предлагаем вашему вниманию обзор стратегии Российской Федерации в отношении развития ИИ, а также общие сведения о развитии технологий ИИ в передовых странах. Предыдущие обзоры, посвящённые стратегиям развития ИИ в США, Китае, Великобритании, ЕС, Франции, Германии, Израиле см. здесь и здесь.

Российская Федерация

Создание экосистемы цифровой экономики России, устранение существующих препятствий развития, повышение конкурентоспособности.

«Кто бы ни стал лидером в этой области – он будет править миром» (президент России).

• нормативное регулирование;
• кадры и образование;
• формирование исследовательских компетенций и технических заделов;
• информационная инфраструктура;
• информационная безопасность;
• цифровое здравоохранение;
• цифровое строительство, цифровизация сельского хозяйства, цифровой транспорт и логистика, цифровой город.

1. Удаётся собирать большую часть данных граждан своей страны, что во многом объясняется активной политикой правительства, нацеленной на собственных цифровых лидеров.
2. Сильная научная школа и множество «цифровых талантов».

1. Возможности ИИ у российского бизнеса и общества не востребованы.
2. В рейтингах стран по уровню развития ИИ Россия отсутствует.
3. Не удаётся остановить «утечку мозгов».
4. Недостаточно амбициозные цели реализации ИИ (нет цели стать лидером, создать значимых игроков на мировом рынке и доминировать на национальном рынке).

1. Российская стратегия развития ИИ не описана, сильные и слабые стороны России на глобальном цифровом рынке в программе «Цифровая экономика» отражены поверхностно.
2. Российская программа фактически не увязана с другими документами стратегического планирования, такими как Стратегия развития информационного общества и Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации.

Утверждены Стратегия развития информационного общества, программа «Цифровая экономика» и направления развития цифровой экономики, реализуются программы по сокращению цифрового неравенства и государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011 – 2020 годы)».

Статистическая информация о развитии технологий ИИ

Венчурные инвестиции в ИИ (2017)

Другие страны – 14%

Объявленные инвестиции (2018)

Китай – 1 триллион долларов США до 2030 года.

ЕС – 20 миллиардов долларов США до 2020 года.

Франция- 1,8 млрд долларов США до 2022 года.

Источник

ТОП-5 стран, лидирующих в сфере искусственного интеллекта

Искусственный интеллект стал незаменимой технологией в 21 веке. Значимая роль ИИ в жизни людей стимулирует ученых продолжать заниматься его совершенствованием. В некоторых странах этому вопросу уделяют особо большое внимание.

В Соединенных Штатах Америки 2 028 компаний функционируют в сфере создания ИИ. Искусственный интеллект применяют для того, чтобы упростить использование девайсов, сделать технику более инновационной, реализовать концепцию «интернета вещей» и усовершенствовать военную технику.

Искусственный интеллект в Китае имеет огромное значение для развития сферы торговли, на которой держится экономика страны. Такие крупные компании, как Tencent и Alibaba, активно внедряют ИИ в свои облачные сервисы, чтобы сделать их лучше.

Лидер в Европе по развитию технологии ИИ. Огромное значение искусственный интеллект имеет в сфере телекоммуникаций, медицины, машиностроения и пр. Упор британские ученые делают на общественно значимые сферы, которые сейчас нуждаются в усовершенствовании.

На протяжении последних 2 лет Министерство сельского хозяйства Испании изучает использование ИИ для исследования эволюции вредителей оливковых культур. В данной сфере искусственный интеллект демонстрирует неплохие результаты, но до совершенства ему еще рано. Особенный интерес к развитию технологий ИИ испанские ученые питают в течение последних 50 лет, пребывая под влиянием англо-американской научно-изобретательной среды.

Центр развития технологий, в том числе ИИ. Научно-исследовательские институты Швеции работают с целью сделать жизнь людей проще. В развитие науки и техники инвестируют львиную долю финансовых средств. Ученые из Швеции разработали так называемые «говорящие головы», которые помогают путешественникам узнать нужную информацию о поездке в аэропорту, на вокзале или автостанции. Также была изобретена машина, которая сортирует использованные батареи с помощью ИИ.

Источник

Рейтинг исследователей искусственного интеллекта 2020 года: смогут ли США остаться в лидерах?

Представляем Вам наш ежегодный рейтинг исследователей искусственного интеллекта (ИИ) за 2020 год (вот рейтинг за 2019 год). На этот раз мы проанализировали публикации с двух самых престижных исследовательских конференций в области ИИ: Международной конференции по машинному обучению (ICML 2020) и Конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS 2020). Используя материалы конференции, мы изучили каждую из 2986 принятых статей (1087 статей в ICML и 1899 статей в NeurIPS) и составили список авторов и их дочерних организаций, а затем рассчитали индекс публикаций для каждой организации (см. раздел «Методология” ниже). Самое интуитивное объяснение понятия “индекс публикаций» — с точки зрения эквивалентных полных статей: индекс публикаций Google, равный 220, можно интерпретировать так, как если бы Google опубликовал 220 полных статей на двух ведущих конференциях по ИИ в 2020 году.

Мы начнем этот анализ с подробностей методологии, перейдем к рейтингам исследователей ИИ за 2020 год, затем покажем другие интересные графики, изучим изменения между рейтингами 2019 и 2020 годов, и, наконец, обсудим, смогут ли Соединенные Штаты остаться в лидерах.

Методология нашего индекса публикаций получила вдохновение от индекса журнала Nature (Nature Index):

Для определения вклада страны, региона или учреждения в статью и обеспечения того, чтобы они не учитывались более одного раза, индекс Nature использует дробный подсчет (ДП), который учитывает долю авторства по каждой статье. Общая сумма ДП, доступная для каждой статьи, равна 1, и она распределяется между всеми авторами при условии, что каждый из них внес свой вклад в равной степени. Например, статья с 10 авторами означает, что каждый автор получает оценку 0.1. Для авторов, связанных более чем с одним учреждением, авторский ДП затем делится поровну между каждым учреждением. Общая сумма ДП для учреждения рассчитывается путем суммирования ДП для отдельных аффилированных авторов. Этот процесс аналогичен для стран/регионов, хотя и осложняется тем фактом, что некоторые учреждения имеют зарубежные лаборатории, которые будут учитываться при подсчете итоговых данных по принимающей стране/региону.

Единственное отличие состоит в том, что наш индекс публикаций учитывает зарубежные лаборатории по стране/региону штаб-квартиры (вместо страны/региона физического пребывания). Это спорный момент, но мы считаем, что такой подход лучше отражает передачу интеллектуальной собственности и соответствующую выгоду, получаемую штаб-квартирой, а не местной лабораторией. Чтобы прояснить этот момент, давайте посмотрим на DeepMind, исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта, расположенную в Великобритании, которую Google приобрела в 2014 году. В этом анализе мы считаем статьи, опубликованные DeepMind, статьями её нынешнего владельца, Google и, следовательно, Соединенных Штатов, что может разочаровать наших друзей в Великобритании. Однако, учитывая сложность определения физического местонахождения каждого автора, используя только материалы конференций, это был единственный последовательный подход к авторству, который мы смогли найти. Будем надеяться, что организаторы конференций предоставят дополнительную информацию об авторстве в будущем, чтобы мы могли создать две версии рейтинга: одну на основе корпоративной структуры собственности, а другую — на основе физического местонахождения авторов.

Вот пример расчета индекса публикации. Если у статьи пять авторов — трое из Массачусетского технологического института (MIT), один из Оксфордского университета и один из Google, каждый автор получит 1/5 от одного балла, или 0,2. В результате только на основании этой статьи MIT увеличит свой индекс публикаций на 3 * 0,2 = 0,6 пункта, Оксфордский университет увеличит свой индекс на 0,2, а Google добавит 0,2. Поскольку MIT находится в Соединенных Штатах, его участие в статье увеличит индекс публикаций США на 0,6. Точно так же, поскольку Оксфордский университет находится в Великобритании, регион «Европейская экономическая зона + Швейцария + Великобритания» увеличится на 0,2. Наконец, Google — транснациональная корпорация со штаб-квартирой в Соединенных Штатах, поэтому Соединенные Штаты увеличат свой индекс публикаций еще на 0,2, в результате чего общее увеличение составит 0,8. Если автор имеет несколько аффилированных лиц, мы разделяем его / ее / их долю по каждой из этих аффилированных организаций. Например, в приведенном выше случае, если последний автор указал две аффилированности, Google и Стэнфордский университет (а не только Google), и Google, и Стэнфордский университет получили бы дополнительные 0,2 / 2 = 0,1 балла.

Наконец, причина, по которой мы сочли справедливым объединить публикации ICML и NeurIPS в один и тот же набор данных, заключается в том, что у них схожий престиж среди ведущих исследователей ИИ, схожее институциональное участие и схожие показатели принятия статей к публикации (21,8% для ICML и 20,0% для NeurIPS).

Топ-50 стран, лидирующих в исследованиях ИИ в 2020 году:

1. США — 1677,8
2. Китай — 281,2
3. Соединенное Королевство — 161,0
4. Канада — 114,5
5. Франция — 102,9
6. Германия — 91,5
7. Швейцария — 86,7
8. Южная Корея — 76,6
9. Япония — 57,8
10. Израиль — 57,7
11. Австралия — 47,6
12. Сингапур — 30,1
13. Индия — 22,7
14. Италия — 19,5
15. Россия — 19,2
16. Швеция — 16,0
17. Нидерланды — 15,1
18. Австрия — 11,0
19. Дания — 10,3
20. Саудовская Аравия — 10,2
21. Финляндия — 9,4
22. Бельгия — 8,9
23. Португалия — 6,6
24. Тайвань — 5,9
25. Испания — 5,4
26. Польша — 4,0
27. Вьетнам — 2,9
28. Бразилия — 2,8
29. Греция — 2,8
30. ЮАР — 2,5
31. ОАЭ — 2,2
32. Чехия — 1,8
33. Иран — 1,7
34. Чили — 1,3
35. Норвегия — 1,1
36. Румыния — 1,0
37. Турция — 1,0
38. Пакистан — 0,9
39. Венгрия — 0,7
40. Северная Македония — 0,3
41. Люксембург — 0,3
42. Египет — 0,3
43. Барбадос — 0,3
44. Таиланд — 0,3
45. Кипр — 0,3
46. Катар — 0,2
47. Малайзия — 0,2

Топ-100 организаций (академических и коммерческих), лидирующих в исследованиях ИИ в 2020 году:

1. Google (США) — 220,1
2. Стэнфордский университет (США) — 106,1
3. Массачусетский технологический институт (США) — 99,6
4. Калифорнийский университет в Беркли (США) — 86,7
5. Университет Карнеги-Меллона (США) — 71,3
6. Microsoft (США) — 66,5
7. Оксфордский университет (Великобритания) — 51,9
8. Facebook (США) — 48,5
9. Университет Цинхуа (Китай) — 46,8
10. Принстонский университет (США) — 45,0
11. Техасский университет в Остине (США) — 40,1
12. Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (Швейцария) — 39,0
13. Федеральная политехническая школа Лозанны (Швейцария) — 36,5
14. Гарвардский университет (США) — 36,0
15. Корнельский университет (США) — 35,6
16. Колумбийский университет (США) — 33,3
17. Нью-Йоркский университет (США) — 33,2
18. Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (США) — 33,0
19. Иллинойсский университет в Урбане-Шампейн (США) — 32,8
20. KAIST — Корейский институт передовых технологий (Южная Корея) — 31,8
21. IBM (США) — 29,7
22. Кембриджский университет (Великобритания) — 29,3
23. Калифорнийский университет в Сан-Диего (США) — 27,8
24. Пекинский университет (Китай) — 27,0
25. Пенсильванский университет (США) — 26,5
26. Университет Дьюка (США) — 24,9
27. Национальный университет Сингапура (Сингапур) — 24,4
28. Технологический институт Джорджии (США) — 23,9
29. Мэрилендский университет (США) — 22,7
30. Университетский колледж Лондона (Великобритания) — 22,4
31. Вашингтонский университет (США) — 22,3
32. Университет Торонто (Канада) — 21,5
33. Технион (Израиль) — 19,9
34. Мичиганский университет (США) — 18,8
35. INRIA — Государственный институт исследований в информатике и автоматике (Франция) — 18,6
36. Массачусетский университет в Амхерсте (США) — 17,4
37. Университет Висконсин-Мэдисон (США) — 16,7
38. Университет Южной Калифорнии (США) — 16,4
39. Техасский университет A&M (США) — 15,6
40. Мила (Канада) — 15,6
41. Университет Пердью (США) — 15,3
42. Бостонский университет (США) — 15,2
43. Шанхайский университет Цзяо Тонг (Китай) — 14,8
44. Сеульский национальный университет (Южная Корея) — 14,3
45. Huawei (Китай) — 14,3
46. nvidia (США) — 13,9
47. Amazon (США) — 13,5
48. RIKEN — Институт физико-химических исследований (Япония) — 13,5
49. Миннесотский университет (США) — 12,8
50. Университет Джона Хопкинса (США) — 12,4
51. Университет Макгилла (Канада) — 12,4
52. Тель-Авивский университет (Израиль) — 12,3
53. Имперский колледж Лондона (Великобритания) — 12,2
54. Сиднейский университет (Австралия) — 12,2
55. Чикагский университет (США) — 12,1
56. Калифорнийский технологический институт (США) — 11,9
57. Тюбингенский университет (Германия) — 11,9
58. Китайский университет науки и технологий (Китай) — 11,7
59. Северо-Восточный университет (США) — 11,5
60. Samsung (Южная Корея) — 11,1.
61. Университет Рутгерса (США) — 11,1
62. Университет Райса (США) — 10,5
63. Токийский университет (Япония) — 10,5
64. Alibaba (Китай) — 10,5
65. Нанкинский университет (Китай) — 10,4
66. Йельский университет (США) — 10,2
67. Университет Альберты (Канада) — 10,2
68. Высшая нормальная школа Парижа (Франция) — 10,1
69. Научно-технологический университет имени короля Абдаллы (Саудовская Аравия) — 10,0
70. Университет Британской Колумбии (Канада) — 9,9
71. Северо-Западный университет (США) — 9,8
72. Наньянский технологический университет (Китай) — 9,7
73. Китайский университет Гонконга (Китай) — 9,3
74. Tencent (Китай) — 9,2
75. Технологический институт Toyota в Чикаго (США) — 9,0
76. CNRS — Национальный центр научных исследований (Франция) — 9,0
77. Эдинбургский университет (Великобритания) — 8,9
78. Институт Вейцмана (Израиль) — 8,8
79. Гонконгский университет науки и технологий (Китай) — 8,2
80. Калифорнийский университет в Санта-Барбаре (США) — 7,9
81. Монреальский университет (Канада) — 7,9
82. Сиднейский технологический университет (Австралия) — 7,9
83. Амстердамский университет (Нидерланды) — 7,9
84. Технический университет Мюнхена (Германия) — 7,8
85. Яндекс (Россия) — 7,5
86. Apple (США) — 7,4
87. OpenAI (США) — 7,3
88. Байду (Китай) — 7,3
89. Институт интеллектуальных систем Макса Планка (Германия) — 7,2.
90. Калифорнийский университет в Дэвисе (США) — 7,2
91. Criteo (Франция) — 7,1
92. Государственный университет Огайо (США) — 6,9
93. Королевский технологический институт KTH (Швеция) — 6,8
94. Калифорнийский университет в Ирвине (США) — 6,8
95. Uber (США) — 6,8
96. Intel (США) — 6,7
97. Университет Аалто (Финляндия) — 6,5
98. Университет Северной Каролины (США) — 6,5.
99. Еврейский университет (Израиль) — 6,5
100. Чжэцзянский университет (Китай) — 6,1

Топ-100 американских университетов, лидирующих в исследованиях ИИ в 2020 году:

1. Стэнфордский университет — 106,1
2. Массачусетский технологический институт — 99,6
3. Калифорнийский университет в Беркли — 86,7
4. Университет Карнеги-Меллона — 71,3
5. Принстонский университет — 45,0
6. Техасский университет в Остине — 40,1
7. Гарвардский университет — 36,0
8. Корнельский университет — 35,6
9. Колумбийский университет — 33,3
10. Нью-Йоркский университет — 33,2
11. Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе — 33,0
12. Иллинойсский университет в Урбане-Шампейн — 32,8
13. Калифорнийский университет в Сан-Диего — 27,8
14. Пенсильванский университет — 26,5
15. Университет Дьюка — 24,9
16. Технологический институт Джорджии — 23,9
17. Мэрилендский университет — 22,7
18. Вашингтонский университет — 22,3
19. Мичиганский университет — 18,8
20. Массачусетский университет в Амхерсте — 17,4
21. Университет Висконсин-Мэдисон — 16,7
22. Университет Южной Калифорнии — 16,4
23. Техасский университет A&M — 15,6
24. Университет Пердью — 15,3
25. Бостонский университет — 15,2
26. Университет Миннесоты — 12,8
27. Университет Джона Хопкинса — 12,4
28. Чикагский университет — 12,1
29. Калифорнийский технологический институт — 11,9
30. Северо-Восточный университет — 11,5
31. Университет Рутгерса — 11,1
32. Университет Райса — 10,5
33. Йельский университет — 10,2
34. Северо-Западный университет — 9,8
35. Технологический институт Toyota в Чикаго — 9,0
36. Калифорнийский университет в Санта-Барбаре — 7,9
37. Калифорнийский университет в Дэвисе — 7,2
38. Университет штата Огайо — 6,9
39. Калифорнийский университет в Ирвине — 6,8
40. Университет Северной Каролины — 6,5
41. Питтсбургский университет — 5,7
42. Университет Юты — 5,4
43. Университет Индианы — 5,1
44. Университет штата Нью-Йорк в Стоуни-Брук — 4.5
45. Вашингтонский университет в Мэдисоне — 4,3
46. Университет Вирджинии — 4,2
47. Университет штата Нью-Йорк в Баффало — 4,1
48. Иллинойсский университет в Чикаго — 4,0
49. Университет Айовы — 3,8
50. Государственный университет Пенсильвании — 3,8
51. Политехнический институт Ренсселера — 3,7
52. Брауновский университет — 3,4
53. Институт Аллена — 3,3
54. Институт перспективных исследований — 3,2
55. Университет Флориды — 3,2
56. Государственный университет Северной Каролины — 2,9
57. Технологический институт Вирджинии — 2,8
58. Университет штата Мичиган — 2,8
59. Университет штата Орегон — 2,7
60. Технологический институт Стивенса — 2,2
61. Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса — 2,2
62. Вашингтонский университет в Сент-Луисе — 2,2
63. Дартмутский колледж — 2,1
64. Университет Аризоны — 2,0
65. Университет Нотр-Дам — 2,0
66. Техасский университет в Далласе — 2.0
67. Калифорнийский университет в Мерседе — 1,9
68. Делавэрский университет — 1,8
69. Калифорнийский университет в Санта-Крус — 1,8
70. Рочестерский технологический институт — 1,7
71. Калифорнийский университет в Риверсайд — 1,7
72. Университет штата Аризона — 1,6
73. Университет Орегона — 1,5
74. Техасский университет в Арлингтоне — 1,5
75. Технологический институт Нью-Джерси — 1,3
76. Бингемтонский университет — 1,3
77. Лос-Аламосская национальная лаборатория — 1,2
78. Обернский университет — 1,1
79. Университет Лихай — 1,1
80. Университет штата Нью-Йорк в Олбани — 1.0
81. Университет Содружества Вирджинии — 1,0
82. Университет Южной Флориды — 1,0
83. Университет Коннектикута — 1,0
84. Государственный университет Миннесоты — 1,0
85. Карлтонский университет — 1,0
86. Медицинский колледж Альберта Эйнштейна — 1.0
87. Университет Вандербильта — 1,0
88. Университет Северной Каролины в Шарлотте — 1,0
89. Вустерский политехнический институт — 1,0
90. Колледж Уильяма и Мэри — 1,0
91. Темплский университет — 0,8
92. Университет штата Флорида — 0,8
93. Исследовательская лаборатория армии США — 0,8.
94. Арканзасский университет — 0,8
95. Университет штата Луизиана — 0,8
96. Университет Бригама Янга — 0,8
97. Университет Толедо — 0,7
98. Университет штата Айова — 0,7
99. Государственный университет Джорджии — 0,7
100. Рочестерский университет — 0,6

Топ-100 всемирных университетов, лидирующих в исследованиях ИИ в 2020 году:

1. Стэнфордский университет (США) — 106,1
2. Массачусетский технологический институт (США) — 99,6
3. Калифорнийский университет в Беркли (США) — 86,7
4. Университет Карнеги-Меллона (США) — 71,3
5. Оксфордский университет (Великобритания) — 51,9
6. Университет Цинхуа (Китай) — 46,8
7. Принстонский университет (США) — 45,0
8. Техасский университет в Остине (США) — 40,1
9. Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (Швейцария) — 39,0
10. Федеральная политехническая школа Лозанны (Швейцария) — 36,5
11. Гарвардский университет (США) — 36,0
12. Корнельский университет (США) — 35,6
13. Колумбийский университет (США) — 33,3
14. Нью-Йоркский университет (США) — 33,2
15. Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе (США) — 33,0
16. Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн (США) — 32,8
17. KAIST — Корейский институт передовых технологий (Южная Корея) — 31,8
18. Кембриджский университет (Великобритания) — 29,3
19. Калифорнийский университет в Сан-Диего (США) — 27,8
20. Пекинский университет (Китай) — 27,0
21. Пенсильванский университет (США) — 26,5
22. Университет Дьюка (США) — 24,9
23. Национальный университет Сингапура (Сингапур) — 24,4
24. Технологический институт Джорджии (США) — 23,9
25. Мэрилендский университет (США) — 22,7
26. Университетский колледж Лондона (Великобритания) — 22,4
27. Вашингтонский университет (США) — 22,3
28. Университет Торонто (Канада) — 21,5
29. Технион (Израиль) — 19,9
30. Мичиганский университет (США) — 18,8
31. INRIA — Государственный институт исследований в информатике и автоматике (Франция) — 18,6
32. Массачусетский университет в Амхерсте (США) — 17,4
33. Университет Висконсин-Мэдисон (США) — 16,7
34. Университет Южной Калифорнии (США) — 16,4
35. Техасский университет A&M (США) — 15,6
36. Мила (Канада) — 15,6
37. Университет Пердью (США) — 15,3
38. Бостонский университет (США) — 15,2
39. Шанхайский университет Цзяо Тонг (Китай) — 14,8
40. Сеульский национальный университет (Южная Корея) — 14,3
41. RIKEN — Институт физико-химических исследований (Япония) — 13,5
42. Миннесотский университет (США) — 12,8
43. Университет Джона Хопкинса (США) — 12,4
44. Университет Макгилла (Канада) — 12,4
45. Тель-Авивский университет (Израиль) — 12,3
46. Имперский колледж Лондона (Великобритания) — 12,2
47. Сиднейский университет (Австралия) — 12,2
48. Чикагский университет (США) — 12,1
49. Калифорнийский технологический институт (США) — 11,9
50. Тюбингенский университет (Германия) — 11,9
51. Китайский университет науки и технологий (Китай) — 11,7
52. Северо-Восточный университет (США) — 11,5
53. Университет Рутгерса (США) — 11,1
54. Университет Райса (США) — 10,5
55. Токийский университет (Япония) — 10,5
56. Нанкинский университет (Китай) — 10,4
57. Йельский университет (США) — 10,2
58. Университет Альберты (Канада) — 10,2
59. Высшая нормальная школа Парижа (Франция) — 10,1
60. Научно-технологический университет имени короля Абдаллы (Саудовская Аравия) — 10,0
61. Университет Британской Колумбии (Канада) — 9,9
62. Северо-Западный университет (США) — 9,8
63. Наньянский технологический университет (Китай) — 9,7
64. Китайский университет Гонконга (Китай) — 9,3
65. Технологический институт Toyota в Чикаго (США) — 9,0
66. CNRS — Национальный центр научных исследований (Франция) — 9,0
67. Эдинбургский университет (Великобритания) — 8,9
68. Институт Вейцмана (Израиль) — 8,8
69. Гонконгский университет науки и технологий (Китай) — 8,2
70. Калифорнийский университет в Санта-Барбаре (США) — 7,9
71. Монреальский университет (Канада) — 7,9
72. Сиднейский технологический университет (Австралия) — 7,9
73. Амстердамский университет (Нидерланды) — 7,9
74. Технический университет Мюнхена (Германия) — 7,8
75. Институт интеллектуальных систем Макса Планка (Германия) — 7,2.
76. Калифорнийский университет в Дэвисе (США) — 7,2
77. Государственный университет Огайо (США) — 6,9
78. Королевский технологический институт KTH (Швеция) — 6,8
79. Калифорнийский университет в Ирвине (США) — 6,8
80. Университет Аалто (Финляндия) — 6,5
81. Университет Северной Каролины (США) — 6,5
82. Еврейский университет (Израиль) — 6,5
83. Чжэцзянский университет (Китай) — 6,1
84. Университет Ватерлоо (Канада) — 5,9
85. Питтсбургский университет (США) — 5,7
86. Университет Юты (США) — 5,4
87. Австрийский институт науки и технологии (Австрия) — 5,4
88. IIS — Индийский научный институт (Индия) — 5,3
89. Миланский политехнический университет (Италия) — 5,2
90. Университет Индианы (США) — 5,1
91. Мельбурнский университет (Австралия) — 4,9
92. Сидянский университет (Китай) — 4,9
93. Политехническая школа (Франция) — 4,7
94. Австралийский национальный университет (Австралия) — 4,5
95. Институт вектора (Канада) — 4,5
96. Институт информатики Макса Планка (Германия) — 4,5.
97. Университет штата Нью-Йорк в Стоуни Брук (США) — 4,5.
98. Сколковский институт науки и технологий (Россия) — 4,5.
99. Национальная школа статистики и экономического управления Парижа (Франция) — 4,4
100. Вашингтонский университет в Мэдисоне (США) — 4,3

Топ-100 всемирных компаний, лидирующих в исследованиях ИИ в 2020 году:

1. Google (США) — 220,1
2. Microsoft (США) — 66,5
3. Facebook (США) — 48,5
4. IBM (США) — 29,7
5. Huawei (Китай) — 14,3
6. nvidia (США) — 13,9
7. Amazon (США) — 13,5
8. Samsung (Южная Корея) — 11,1
9. Alibaba (Китай) — 10,5
10. Tencent (Китай) — 9,2
11. Яндекс (Россия) — 7,5
12. Apple (США) — 7,4
13. OpenAI (США) — 7,3
14. Baidu (Китай) — 7,3
15. Criteo (Франция) — 7,1
16. Uber (США) — 6,8
17. Intel (США) — 6,7
18. Salesforce (США) — 5,7
19. Adobe (США) — 5,5
20. Qualcomm (США) — 5,4
21. Bosch (Германия) — 5,1
22. NEC (Япония) — 4,0
23. SenseTime (Китай) — 3,8
24. JD (Китай) — 3,8
25. Институт Флэтайрон (США) — 3,3
26. Bytedance (Китай) — 3,3
27. Element AI (Канада) — 3,3
28. Naver (Южная Корея) — 3,2
29. NTT (Япония) — 3,2
30. aitrics (Южная Корея) — 3,0
31. Data61 (Австралия) — 2,9
32. VinAI (Вьетнам) — 2,5
33. Borealis AI (Канада) — 2,5
34. Mitsubishi (Япония) — 2,3
35. Kakao (Южная Корея) — 2,2
36. LinkedIn (США) — 2,2
37. Preferred Networks (Япония) — 1,9
38. Hitachi (Япония) — 1,9
39. Autodesk (США) — 1,8.
40. Covariant AI (США) — 1,8
41. Idiap (Швейцария) — 1,7
42. Shannon.AI (Китай) — 1,6
43. Neural Magic (США) — 1,6
44. 4Paradigm (Китай) — 1,5
45. Spotify (Швеция) — 1,5
46. prowler.io (Великобритания) — 1,5
47. Layer6 (Канада) — 1,4
48. JP Morgan (США) — 1,3
49. Walmart (США) — 1,3
50. reciTAL (Франция) — 1,2
51. Ant Group (Китай) — 1,2
52. Siemens (Германия) — 1,2
53. RealityEngines.AI (США) — 1.2
54. Megvii (Китай) — 1,2
55. Pinterest (США) — 1,1
56. Didi Chuxing (Китай) — 1,1
57. Speechmatics (Великобритания) — 1,0
58. Vicarious AI (США) — 1.0
59. SAS (США) — 1,0
60. Netflix (США) — 1,0
61. Fujitsu (Япония) — 1.0
62. Graphcore (Великобритания) — 1.0
63. ESTsoft (Южная Корея) — 1.0.
64. LightOn (Франция) — 0,9
65. Netease (Китай) — 0,9
66. Cyberagent (Япония) — 0,8
67. prophesee (Франция) — 0,8
68. Guangzhou Huya Technology Co. (Китай) — 0,8
69. Sony (Япония) — 0,8
70. Latent Space (США) — 0,8.
71. nnaisense (Швейцария) — 0,7
72. AI21 (Израиль) — 0,7
73. Indust.ai (США) — 0,7
74. Hugging Face (США) — 0,7
75. InstaDeep (Великобритания) — 0,7
76. Euclidean Technologies (США) — 0,7
77. D-Wave (Канада) — 0,7
78. Volkswagen (Германия) — 0,6
79. ASAPP (США) — 0,6
80. Abacus.AI (США) — 0,6
81. Argo AI (США) — 0,5
82. Ant Financial (Китай) — 0,5
83. Shenzhen SmartMore Technology (Китай) — 0,5.
84. Yahoo! (США) — 0,5
85. Toshiba (Япония) — 0,5
86. RJ Research Consulting (США) — 0,5.
87. Clova (Южная Корея) — 0,5
88. FiveAI (Великобритания) — 0,5
89. Horizon Robotics (Китай) — 0,5.
90. Twitter (США) — 0,5
91. Radiance Technologies (США) — 0,4.
92. Invenia (Канада) — 0,4
93. iflytek (Китай) — 0,4.
94. TAL Education (Китай) — 0,4.
95. XaiPient (США) — 0,4
96. Honeywell (США) — 0,4
97. Accenture (США) — 0,4
98. RealAI (Китай) — 0,4
99. Petuum (США) — 0,4
100. Tooploox (Польша) — 0,3

Топ-30 регионов, лидирующих в исследованиях ИИ в 2020 году:

Источник